Plataforma de Serviço de Compartilhamento de Dados KShare

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Dificuldades na interconexão de aplicações
Atualmente, o número de sistemas de aplicação em várias organizações está crescendo explosivamente, de alguns para dezenas ou centenas. A troca de dados entre sistemas de aplicação tornou-se cada vez mais urgente, mas também cada vez mais complexa e difícil. Para realizar a interconexão entre aplicações, os métodos de implementação atuais são principalmente divididos nas seguintes categorias:
① Conexão direta ponto a ponto de banco de dados (como DB-LINK).
② Armazém ou tabela intermediária.
③ Desenvolvimento de interface personalizada.
④ Barramento de serviço empresarial ESB.
Esses métodos são ou simples de implementar, mas difíceis de corresponder a processos de negócios complexos, ou a tecnologia é muito complexa e invasiva para o negócio, exigindo alterações significativas no lado da aplicação, resultando em custos de implementação enormes.
A construção de banco de dados de centro de dados é difícil
Quando existem apenas algumas ou dez bases de dados dentro de uma organização, é viável centralizar e sincronizar dados entre essas bases de dados usando tecnologia ETL ou data lake. No entanto, quando o número de bases de dados chega a dezenas ou até mais, sincronizar dados para uma base de dados centralizada através de ETL ou sincronização de dados torna-se extremamente desafiador. Nesses casos, se os dados ainda forem sincronizados ou ETL for usado para centralizar dados, os custos operacionais e as taxas de falha de sincronização aumentarão significativamente, afetando, por fim, a qualidade dos dados da base de dados centralizada e causando inconsistências com a base de dados de produção.
KShare Plataforma de serviço de compartilhamento de dados
Atualmente, em áreas como saúde, educação superior e finanças, o número de sistemas de aplicação e bancos de dados pode chegar a centenas. Para alcançar interoperabilidade entre aplicações e bancos de dados centrais ou camadas ODS, as organizações investiram recursos humanos e financeiros substanciais, mas os resultados não foram satisfatórios. Neste contexto, o conceito de Data Fabric emergiu naturalmente. Sua ideia central é acessar centralmente e em tempo real dados de produção de vários sistemas de negócios por meio de uma abordagem unificada e em tempo real. Esta filosofia de gestão de dados, que não depende de movimentação ou sincronização de dados, simplifica significativamente o processo de gestão de dados, melhorando a acessibilidade, consistência e segurança dos dados.

KShare, plataforma de serviço de compartilhamento de dados, baseada no conceito de tecelagem de dados Data Fabric, visa resolver o problema espinhoso do compartilhamento de dados entre sistemas de negócios nas organizações atuais e futuras, separar o compartilhamento de dados de vários sistemas de aplicação e sistemas de banco de dados, e tornar-se a infraestrutura e sistema de plataforma central de TI.
  • KShare envolve os seguintes componentes principais:
  • Lago de dados virtual: Através do driver ODBC, múltiplas fontes de dados são conectadas em tempo real para formar um sistema de banco de dados centralizado virtual. Os usuários podem realizar consultas complexas entre bancos de dados associando tabelas de múltiplos bancos de dados de produção através de uma única instrução SQL no lago de dados virtual. Adicionalmente, via a interface de acesso em tempo real do lago de dados virtual, os usuários podem gerar diretamente um banco de dados central e camada ODS usando SQL, reduzindo significativamente a complexidade do processamento ETL.
  • Definição de interface RESTful API baseada em SQL: Os usuários podem publicar interfaces preenchendo SQL ou blocos anônimos para realizar compartilhamento e troca de dados em tempo real entre diferentes sistemas de aplicação, evitar trabalho tedioso de desenvolvimento de interface e modo de conexão direta ponto a ponto com banco de dados. Ao mesmo tempo, também pode compensar as deficiências do barramento de serviço empresarial ESB que não é em tempo real.
  • Dessensibilização dinâmica: Baseado no lago de dados virtual, KShare fornece mascaramento dinâmico em tempo real para aplicações de terceiros e serviços RESTful API para mitigar riscos de vazamento de dados.

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