É uma empresa de alta tecnologia com o conceito central de virtualização de rede de dados de serviço SaaS para monitoramento e operação e manutenção de banco de dados, e os produtos da série K da empresa e serviços relacionados focam em fornecer monitoramento e operação e manutenção automatizados de pilha completa para vários tipos de sistemas de banco de dados.
Nossa tecnologia de serviço de rede
Apareceu em 2016
√ Segurança de ativos de dados: Foca na automação de monitoramento e operação e manutenção de banco de dados
√ Operação de ativos de dados: Foca na integração e acesso unificado de ativos de dados
Sistema de consulta de dados em linguagem natural Echo
Linguagem natural → apresentação de resultados, perguntas difusas e respostas preditivas multicanal
KLake Virtual Data Center
Consulta entre bancos de dados, motor de cálculo MPP, análise em tempo real de relatórios e relatórios de dados
KShare Data Services Sharing Platform
Plataforma de desenvolvimento de baixo código (geração de SQL RESTful API), dessensibilização dinâmica
KAid Cloud Fortress Platform
Operação totalmente baseada na web, sem necessidade de instalar aplicativos ou dispositivos móveis
KTuner database performance real-time analysis and diagnosis platform
Localizar problemas rapidamente, otimizar e resolver problemas, e O&M inteligente com IA
KCareOne unified monitoring and alarm platform
Suporte a múltiplas políticas, envio direcionado de alarmes e integração
6+
Diferentes tipos de serviços web
9+
Anos de Experiência Profissional
500+
Clientes Satisfeitos Confiáveis
Shanghai Taodata Technology Co., Ltd. é uma empresa de alta tecnologia certificada nacionalmente, especializada em virtualização de dados, gerenciamento de operações de TI SaaS e integração de sistemas. Fornecemos serviços de governança de dados com IA e operações inteligentes para ajudar os clientes a reduzir custos e aumentar a eficiência.
A excelência dos nossos serviços foi comprovada pelos seguintes prêmios
Um método de previsão de classificação de anomalias para sistema de banco de dados baseado no algoritmo SVM
(2024)
Um método de previsão de classificação de anomalias para sistema de banco de dados baseado no algoritmo SVM
(2025)